Ключевые задачи:
Навыки, которые нам необходимы:
...
Должностные обязанности:
...
Требования:
Условия:
Основанный в 1935 году, Международный аэропорт Алматы — крупнейшие воздушные ворота Казахстана, а с 2020 года — часть TAV Airports, входящего в группу Groupe ADP, ведущей мировой платформы по управлению аэропортами, работающей в 29 странах.
Наша миссия — соединять страны СНГ с миром, обеспечивая беспрепятственный и первоклассный опыт путешествий.
Наше видение — к 2030 году стать самым востребованным
...
Обязанности:
Обязанности:
Требования:
Условия:
Обязанности:
Требования:
Условия:
...
Обязанности:
Требования:
...
Ищем энергичных и ответственных сотрудников на позиции конструктора. Если вы хотите работать в дружном коллективе и развиваться в производственной сфере, эта вакансия для вас!Обязанности
Требования
Условия
...
Обязанности:
...
Обязанности:
...
От вас требуется:
Вам
...
Обязанности:
...
Обязанности:
Полное технологическое сопровождение работы БСУ
Разработка, внедрение и оптимизация рецептур бетонных смесей
Контроль качества бетона на всех этапах производства
Снижение себестоимости бетона без потери качества
Контроль соблюдения ГОСТ, ТУ, технологических карт
Работа с лабораторией, анализ протоколов испытаний
Участие в разборе рекламаций и нестандартных ситуаций
Ведение технологической документации
Требования:
Практический опыт работы технологом БСУ от 3–5 лет
Глубокое знание технологии
...
Обязанности:
Требования:
Высшее или среднее
...
Обязанности:
...
Условия работы:
Трудовой договор;
График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (обед с 13:00 до 14:00);
Обязательные пенсионные отчисления;
Выплата ЗП в последний рабочий день отработанного месяца;
Выплата премии в День рождения;
Ежегодная коллективная поездка на отдых за границу и прочие корпоративные мероприятия;
Предоставляется корпоративная мобильная связь и ноутбук.
Обязанности:
Разработка разделов ЭЛ, ЭС, слаботочные системы
Расчёт нагрузок, выбор кабелей,
...
Ключевые задачи:
...
Обязанности:
Требования:
...
Основные обязанности:
- Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения и/или глубокого обучения;
- Анализ и подготовка данных: сбор, очистка, предобработка, feature engineering;
- Выбор и обоснование архитектур моделей (ML / DL) под задачи бизнеса;
- Обучение, валидация и оптимизация моделей (оценка качества, переобучение, метрики);
- Работа с большими объёмами данных и различными источниками данных;
- Оптимизация производительности моделей и
...